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Envejecimiento de baterías

Subproyecto 2: Estratégias de control y desarrollo del BMS (ECoDe-BMS)

El subproyecto 2 - ECoDe-BMS, liderado por Ikerlan tiene como objetivo principal la obtención de las estrategias de control, y su posterior inclusión en el Battery Managment System (BMS), la tarjeta electrónica que controla el buen funcionamiento de los sistemas de baterías. Este control permite que la batería funcione dentro de los límites de seguridad y al mismo tiempo, hace que la batería opere en las condiciones precisas de forma que se garantice la fiabilidad del sistema. Para poder llegar a desarrollar estos sistemas de control, es necesario previamente cumplir varios objetivos parciales.

El objetivo 2.1 que aborda este subproyecto, que forma parte del objetivo general 1, es la obtención de los modelos de degradación, es decir, analizar el comportamiento de la batería en función del tiempo en función de diferentes características de operación. Son múltiples las causas, tales como: profundidad de descarga, rangos de corriente, temperatura…Al mismo tiempo  dichos factores tienes efectos acoplados entre sí, lo cual es necesario predecir la degradación que una batería sufrirá en una aplicación determinada. Pare ello, resulta necesario desarrollar modelos de degradación para aplicaciones tan complejas como puede ser la utilización de las baterías en un vehículo eléctrico (primera vida) y aplicaciones estacionarias (segunda vida).  Dichos modelos de degradación permitirían prever el comportamiento de las baterías ante diferentes condiciones de operación. Esta tarea la llevará a cabo la Dra. Jon Gastelorrutia y la Dra. Isabel Álava. Este análisis se realizará entre los meses 1-18, es una tarea que es necesario realizar desde el inicio y es larga por la cantidad de experimentos que es preciso llevar a cabo.

 Ikerlan_esquema

El objetivo 2.2 del subproyecto es la determinación de los algoritmos de SOH (Objetivo general 3) mediante datos experimentales, para ello se utilizarán curvas dV/dQ que nos permitirán monitorizar la evolución de los cambios de fases de las baterías, siendo posible monitorizar este cambio de fase con el tiempo y desarrollar el algoritmo pertinente. La Dra. Isabel Álava y el Dr. Igor Villarreal llevarán a cabo este desarrollo entre los meses 12-24.